Introduction to the theory of neural computation [recurso electrónico] / John Hertz, Anders Krogh, Richard G. Palmer.
Por: Hertz, John.
Colaborador(es): Krogh, Anders | Palmer, Richard G.
Series Santa Fe Institute studies in the sciences of complexity. Lecture notes ; v. 1.Editor: Boca Raton, FL : CRC Press, 1991Descripción: recurso electrónico.ISBN: 9780201515602.Tema(s): Informática | Inteligencia artificial | Computación neuronal | Redes neuronalesClasificación CDD: 006.3 Recursos en línea: Para acceder al texto completo, ingrese aquí al Servicio de descubrimiento de EBSCOhost desde la red de la UNQ. Seleccione EBSCOhost Research Databases y busque el título deseado. | Para acceder al material de estudio haga click aquí
Contenidos:
Preface -- One. Introduction -- Two. The Hopfield model -- Three. Extensions of the Hopfield model -- Four. Optimization problems -- Five. Simple perceptrons -- Six. Multi-layer networks -- Seven. Recurrent networks -- Eight. Unsupervised hebbian learning -- Nine. Unsupervised competitive learning -- Ten. Formal statistical mechanics of neural networks -- Appendix. Statistical mechanics.
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Incluye referencias bibliográficas (p. 281-306) e índice.
Preface -- One. Introduction -- Two. The Hopfield model -- Three. Extensions of the Hopfield model -- Four. Optimization problems -- Five. Simple perceptrons -- Six. Multi-layer networks -- Seven. Recurrent networks -- Eight. Unsupervised hebbian learning -- Nine. Unsupervised competitive learning -- Ten. Formal statistical mechanics of neural networks -- Appendix. Statistical mechanics.
LICENCIATURA EN INFORMATICA
REDES NEURONALES
CARACTERISTICAS DE LENGUAJES DE PROGRAMACION 2022